VOL.01 / 2025
Industrial AI Execution
Built by
Engineers.
Executed
in the Field.
AIFIX는 MIT 출신 엔지니어가 설계한 산업 AI 실행 시스템입니다.
데이터에서 결정까지 — 분석을 넘어 실제 현장 성과로 연결합니다.
Core Technology
LTAM — Large Thinking & Action Model
Current Build
데이터센터 AI 운영 PoC 개발 중
FIG. 1 — LTAM CORE ARCHITECTURE / PCB-LEVEL SCHEMATIC
Signal routing: Sense Layer → Inference Engine → Action Bus
Execution Layer
Sense → Act
Current Project
IDC AI PoC 개발중
Core Technology
LTAM v2.4
Founded
Seoul, 2025
§ 01
The Problem — 산업 현장의 역설
데이터는
이미 있다.
실행 지능이
없을 뿐.
산업 운영 현장에는 이미 충분한 데이터가 있습니다. 하지만 대부분의 기업은 그 데이터를 보는 데 그칩니다. 분석과 실행 사이, 그 간극이 현장의 손실입니다.
0%
수집된 운영 데이터 중
실제 활용되지 않는 비율
0%
AI 도입 기업 중
현장 성과 연결 성공률
∞
Data ↔ Decision
사이의 Gap
FIG. 2 — SERVER RACK TOPOLOGY / AIFIX INFERENCE CLUSTER
Execution Engine Primary: Sense → Predict → Decide → Act pipeline
§ 02
The Gap — Data와 Decision 사이
FIG. 3 — DATA STREAM INTERRUPTION
Unprocessed binary signal: gap between input layer and decision engine
Data →
Decision
사이의 간극
데이터를 보는 것과 실행하는 것은 다릅니다. AIFIX는 그 간극을 연결합니다.
01
분석만 있고 실행이 없다
수집된 데이터가 실제 운영 행동으로 이어지지 않습니다.
02
사람이 판단하면 이미 늦다
문제가 발생하는 순간, 사람의 판단과 반응 속도로는 이미 늦습니다.
03
시스템이 연결되지 않는다
데이터도 시스템도 있습니다. 하지만 이를 실행으로 연결하는 지능이 없습니다.
§ 03
The Execution System — Sense → Act
Sense.
Predict.
Decide.
Act.
Validate.
5단계 실행 파이프라인. 각 단계는 독립적이면서 순환하며, 산업 데이터를 실시간 현장 성과로 전환합니다.
01
Sense
운영 현장의 다양한 데이터 소스를 실시간으로 수집하고 통합합니다.
02
Predict
이상 패턴을 탐지하고 문제 발생을 수 시간 전에 예측합니다.
03
Decide
예측 결과를 바탕으로 최적 대응을 자동으로 결정합니다.
04
Act
결정된 행동을 운영 시스템에 즉시 실행합니다.
05
Validate
실행 결과를 측정하고 모델을 지속 개선합니다. 성과가 다시 데이터가 됩니다.
§ 04
Engineering Story — 현장을 아는 엔지니어
현장을 아는
엔지니어가
설계합니다
MIT Computer Science 석사, 27년 시스템 아키텍처 경력, 50건 이상의 프로젝트 딜리버리. AIFIX는 산업 AI를 이론이 아닌 실행으로 증명해온 엔지니어 조직입니다.
27yr
엔지니어링 경력
20+
논문 (Science 포함)
50+
프로젝트 리드
FOUNDER & CEO · AIFIX
안병권 Byoungkwon An
MIT Computer Science (AI) · S.M.
2025 —
Founder & CEO, AIFIX
산업 AI 실행 시스템 구축 · 데이터센터 AI 운영 최적화 PoC 개발 중
2024 — 25
AI System Architect
IDC Energy Optimization AI · Multi-Voice TTS · Real Estate ML
2017 — 24
Independent Tech Lead / Consultant
엔터프라이즈 AI · 시스템 아키텍처 · 50+ 프로젝트 딜리버리
2014 — 17
Principal Research Scientist, Autodesk Research
컴퓨테이셔널 디자인 · 자기조립 시스템 연구
2008 — 14
Graduate Researcher / Visiting Scholar, MIT CSAIL
Advisor: Daniela Rus · 로보틱스 · AI 연구 · 20+ 논문
SELECTED PUBLICATIONS
★
SCIENCE · 2017
Single-Stranded DNA and RNA Origami
—
PNAS · 2010
Programmable Matter by Folding
—
NATURE COMMUNICATIONS · 2019
Complex wireframe DNA nanostructures
—
IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS · 2018
End-to-End Approach to Self-Folding Origami
MEDIA COVERAGE
MIT News
Bake Your Own Robot
2014
CNN
Edge of Discovery — Transformers could be a reality!
2011
Nature News
Origami that folds itself
2010
NBC News
MIT Scientists Bake Self-Building Origami Robots
2014
§ 05
Execution AI — 분석을 넘어
분석 AI를
넘어
실행 AI로
알려주는 것과 실행하는 것의 차이. AIFIX는 후자입니다.
기존 분석 AI
AIFIX 실행 AI
데이터를 보여준다
실시간으로 통합한다
이상을 알려준다
4시간 전에 예측한다
사람이 판단한다
자동으로 결정·실행한다
결과를 모른다
성과를 측정·개선한다
같은 일이 반복된다
더 빠르게 반응한다
실행까지 책임집니다
기획·구축·실증·사업화 — 전 과정을 함께 수행합니다.
§ 06
Solutions — 3가지 핵심 실행 영역
01 / AI SOLUTIONS
산업 AI
운영 시스템
운영 데이터 분석, 이상 감지, 예지보전, 에너지 최적화. 현장 데이터를 실행 가능한 AI 운영 시스템으로 구축합니다.
02 / R&D STRATEGY
정부 R&D
사업화
정부지원사업 발굴, R&D 과제 기획, 사업계획서 작성, 컨소시엄 구성, PoC 실증 설계. 기업의 기술을 정부사업과 연결합니다.
03 / BIZ DEVELOPMENT
AI 비즈니스
개발
AI 전환 전략, 신규사업 기획, 사업모델 설계, IR 자료, 파트너십 전략. 기존 자산을 AI 성장 모델로 전환합니다.
§ 07
Partners — 산업 AI 생태계 확장
산업 AI
생태계를
함께 확장합니다
기술을 가진 기업, 현장을 가진 기업 — 함께 AI 사업 가치를 만듭니다.
AIFIX는 기술과 현장을 가진 기업이 AI 사업 가치를 실현할 수 있도록 함께 설계하는 실행형 파트너입니다.
SI 기업
→
제조기업
→
설비기업
→
에너지 기업
→
데이터센터
→
공공기관
→
투자기관
→
산업단지 운영사
→
§ 08
Contact — 산업 AI 전환을 함께 논의하세요
산업 AI 전환,
함께
시작합시다
현황을 알려주시면 가장 적합한 AI 실행 전략과 사업화 방향을 함께 검토합니다.
—
AI 솔루션 구축 문의
—
정부지원사업 / R&D 과제 상담
—
PoC 실증사업 기획 문의
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AI 신규사업 개발 문의
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파트너십 / 투자 및 사업제휴 문의